Comparaison de modèle en régression linéaire

Cette séance de cours explore le processus de comparaison de différents modèles en régression linéaire pour déterminer limportance dajouter ou de supprimer des variables. L'instructeur explique comment évaluer si un modèle plus simple est aussi efficace qu'un modèle plus complexe en analysant la réduction de la somme résiduelle des carrés. Grâce à une approche étape par étape, la séance de cours couvre le concept de décomposition orthogonale des ajustements, lutilisation de F-tests pour évaluer la signification du modèle, et la construction dun tableau danalyse de variance pour comparer les variations du modèle. Des exemples pratiques et des aides visuelles aident à illustrer limportance de la comparaison de modèles dans lanalyse statistique.