Régression linéaire : comprendre les relations quantitatives

Cette séance de cours introduit la régression linéaire, une méthode statistique utilisée pour évaluer l'impact des variables quantitatives sur un résultat. Il couvre le processus de développement d'une question de recherche, la conception d'une expérience et la collecte de données pour répondre à la question de recherche. La séance de cours explique le concept de variables indépendantes et dépendantes, en utilisant des exemples tels que la prédiction des gains d'apprentissage en fonction des interactions des élèves. Il montre également comment calculer les coefficients de régression manuellement et en utilisant la fonction lm() dans R. La séance de cours traite de linterprétation de R-carré comme la proportion de variance expliquée par le modèle et limportance dajouter des prédicteurs pour améliorer le modèle. En outre, il explore les hypothèses de lanalyse de régression, la décomposition des sommes de carrés, et lapplication de la régression multiple pour incorporer des prédicteurs multiples.