Dérivation du modèle logit

Cette séance de cours se concentre sur le modèle logit, en examinant ses composants clés: l'ensemble de choix C_n, le terme d'erreur epsilon_in et la partie déterministe V_in de la fonction utilitaire. L'hypothèse de variables aléatoires indépendantes pour epsilon_in est discutée, à la suite d'une distribution avec le paramètre de localisation 0 et le paramètre d'échelle mu. L'importance de comprendre l'hypothèse d'indépendance entre les alternatives i et les individus n est mise en évidence, le paramètre mu étant le même pour tous les individus et les alternatives. Le défi d'identifier le paramètre d'échelle mu à partir des données est abordé, en soulignant la nécessité d'une normalisation à un lors de l'estimation du modèle.