Introduction à la programmation de Python

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Introduction générale à la science des données

Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.

Visualisation de la science des données avec Pandas

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Résolution d'équation non linéaire: introduction à la méthode de bisection

Introduit la méthode de bisection pour résoudre les équations non linéaires en utilisant des techniques numériques et la programmation Python.

Programmation Python : Tri et indexation

Couvre les concepts de programmation Python liés au tri et à l'indexation.

Gestion des exceptions en Python

Couvre la gestion des exceptions en Python, y compris try, raise, except, else, et enfin blocks, avec des exemples.

Fonctions et structures de contrôle en Python

Introduit des fonctions et des structures de contrôle en Python, en soulignant leur importance pour l'organisation et la réutilisation du code.

Bases de la programmation: Structures et fonctions de contrôle

Introduit des concepts de programmation fondamentaux en Python, en se concentrant sur les structures de contrôle comme les conditions et les boucles.