Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours se décline en modèles linéaires, mettant l'accent sur la régression linéaire, la représentation de la forme matricielle et la prédiction multi-sorties. Il couvre les exercices sur l'interprétation de la solution, la classification binaire, les problèmes multi-classes, et la formation de régression logistique. L'instructeur explique le concept d'ajouter la non-linéarité, la fonction sigmoïde logistique et l'interprétation probabiliste. La séance de cours se termine par des discussions sur l'optimisation itérative, basée sur le gradient, minimisant les fonctions convexes et non convexes, et la descente du gradient pour les fonctions multivariées.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur Mediaspace