Couvre les techniques de récupération d'informations de forme 3D à partir d'images 2D à l'aide de modèles d'ombrage et d'approches modernes d'apprentissage profond.
Couvre le redécoupage, une méthode pour convertir des ensembles de données 3D en images 2D en extrayant des valeurs d'intensité le long d'une ligne, et ses applications dans l'analyse des objets en mouvement et des relations spatiales.
Explore la transformée de Fourier, le filtrage de fréquence, la segmentation et l'estimation de la taille des particules à l'aide de techniques d'analyse d'images.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Explore le projet de Valérie sur l'automatisation des statistiques de surface à l'aide d'algorithmes d'apprentissage en profondeur et d'images aériennes.
