Apprentissage supervisé Intro: MaxL Efficiency

Cette séance de cours introduit le concept de l'efficacité de l'apprentissage supervisé, en se concentrant sur l'estimation maximale de vraisemblance (MaxL) et les estimateurs impartiaux. Les sujets abordés comprennent les estimateurs asymptotiquement non biaisés, les grandes propriétés de l'échantillon et le calcul de l'erreur carrée moyenne (MSE). L'instructeur explique l'importance des estimateurs impartiaux dans les grands ensembles de données et leur rôle dans l'obtention de prédictions précises.