Densité des États et inférence bayésienne en mathématiques computationnelles

Cette séance de cours couvre le calcul de la densité des états à l'aide d'un échantillonnage d'importance non-équilibre, en mettant l'accent sur des méthodes comme l'intégration thermodynamique et Wang Landau simulation de tempérament. Elle se plonge également dans l'inférence bayésienne, illustrant comment estimer les preuves et l'échantillon d'importance postérieur. La présentation s'étend à l'application de ces techniques dans des modèles comme le modèle Curie-Weiss et un mélange de Gaussiens, mettant en évidence les défis et les avantages des estimateurs proposés. La séance de cours conclut en soulignant la parallélisation et la variance plus faible de la méthode proposée, en mettant l'accent sur son efficacité dans les problèmes complexes d'estimation.