Estimation probabiliste dans Spin Glass Card Game

Cette séance de cours couvre les techniques d'estimation probabiliste utilisées dans le jeu de Spin Glass Card, en se concentrant sur la division d'une pièce en deux groupes avec des cartes similaires basées sur un paramètre donné Y. L'instructeur explique l'estimateur Bays-optimal, l'erreur moyenne-carré, et comment le minimiser. La séance de cours se penche également sur les algorithmes de la chaîne Monte Carlo Markov et les méthodes Metropolis-Hastings Monte Carlo. Des distributions détaillées de l'équilibre et de l'équilibre sont discutées, ainsi que des exemples pratiques et des stratégies de calcul.