S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.
Explore la dynamique des populations neuronales, en mettant l'accent sur les réseaux aléatoires et les arguments de terrain moyen pour la connectivité.
Explore de réduire le modèle Hodgkin-Huxley à 2 dimensions en exploitant les similitudes entre les variables et en discutant du modèle d'intégration et de feu non linéaire.
