Séance de cours

Mécanismes de rétroaction en intelligence visuelle et adaptation

Description

Cette séance de cours traite du rôle de la rétroaction dans l’intelligence visuelle, en soulignant son importance dans la compréhension de la perception et de l’adaptation. L'instructeur commence par examiner les concepts fondamentaux tels que le traitement ascendant et descendant, en soulignant comment les mécanismes de rétroaction influencent la perception visuelle. Divers exemples, dont le Cube Necker et l’illusion Canard-Lapin, illustrent comment les attentes façonnent notre interprétation des stimuli ambigus. La séance de cours passe ensuite à des méthodes de rétroaction computationnelles, détaillant les systèmes de rétroaction en boucle interne et externe. La boucle interne se concentre sur le traitement sans entrée externe, tandis que la boucle externe incorpore un retour d'information de l'environnement, semblable aux systèmes de contrôle comme les contrôleurs PID. L'instructeur présente les progrès récents dans l'adaptation rapide des moteurs pour les robots, en montrant comment les commentaires permettent des ajustements en temps réel dans divers environnements. La discussion aboutit à l'application de la rétroaction dans les réseaux neuronaux, en particulier en s'adaptant aux changements de distribution des données. Dans l'ensemble, la séance de cours fournit un aperçu complet de la façon dont les mécanismes de rétroaction améliorent la perception et l'action humaines et machines.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.