Cette séance de cours fournit un aperçu des mathématiques des données, couvrant des sujets tels que la minimisation empirique des risques, l'apprentissage statistique avec des estimateurs de vraisemblance maximale et la décomposition des erreurs. Les exemples incluent la prédiction du cancer par la classification, la tarification des maisons par la régression et la génération d’images par l’estimation de la densité.