La transformation numérique dans l’action humanitaire
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Présente le MUK sur la technologie, la transformation numérique et l'action humanitaire, en mettant l'accent sur l'utilisation responsable de la technologie dans le secteur humanitaire.
Plonge dans l'impact de la numérisation sur l'action humanitaire, en soulignant la nécessité de comprendre la technologie pour une prise de décision éclairée.
Discute du rôle de la science et de la technologie dans la réduction des risques de catastrophe et la cartographie des endroits accessibles aux fauteuils roulants.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique dans les enquêtes sur les droits de l'homme, en mettant l'accent sur la transparence, la confiance et les considérations éthiques.
Plonge dans les risques et les opportunités de l’utilisation de l’IA dans l’aide humanitaire, en mettant l’accent sur la pensée critique et la responsabilité.
Explore les défis éthiques liés à l'utilisation des technologies numériques pour l'aide humanitaire, en mettant l'accent sur les évaluations des risques et les actions responsables.
Explore les aspects juridiques et éthiques du corps humain, des parties détachées et du prélèvement d'organes, y compris les implications en matière de propriété et de recherche.
Conclut avec les enseignements clés sur la visibilité croissante de la technologie dans les contextes humanitaires, en mettant l'accent sur l'évaluation de la technologie par rapport aux avantages et aux risques attendus.
