Séance de cours
Matrices diagonisables et transformations linéaires
Description
Cette séance de cours couvre le concept de diagonalizabilité pour les transformations linéaires dans les espaces vectoriels à dimension finie. Il explique comment une transformation est considérée comme diagonalizable si elle a une base de vecteurs propres. La séance de cours traite également des matrices diagonalizables et de leur similarité avec les matrices diagonales. De plus, il explore les conditions dans lesquelles une transformation linéaire ou une matrice est diagonalisable, en fonction du nombre de valeurs propres distinctes. L'instructeur présente des exemples pour illustrer les concepts, en mettant l'accent sur l'importance des vecteurs propres et des valeurs propres dans la détermination de la diagonalizabilité.
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