Séance de cours
Événements rares et modélisation extrême
Séances de cours associées (40)
Analyse mathématique : généralisation factorielle et absorption
Couvre la généralisation des factorielles, le comportement mathématique et les phénomènes d'absorption.
Théorie de l'apprentissage automatique: perspectives à haute dimension
Explore les perspectives à haute dimension dans la théorie de l'apprentissage automatique, éclairant les nouvelles idées et les nouveaux défis.
Théorie de la valeur extrême: GEV et GPD
Couvre la théorie de la valeur extrême, en se concentrant sur les distributions GEV et GPD et le modèle POT pour les dépassements de seuils.
Modèles de probabilité: Principes fondamentaux
Introduit les bases des modèles de probabilité, couvrant les variables aléatoires, les distributions et l'estimation statistique.
Vérification et validation
Couvre le processus de vérification et de validation dans la simulation numérique de flux, assurant la crédibilité des résultats de la simulation.
Modèle de bloc stochastique
Couvre le modèle de bloc stochastique et son application dans la détection communautaire, explorant sa formulation mathématique et ses défis.
Lunettes de spin: Entièrement connectées
Couvre les bases des lunettes de spin et les équations mathématiques utilisées pour les modéliser.
Exercices papier-crayon: Session 4
Se concentre sur des exercices de plume et de papier dans l'analyse computationnelle et les stratégies de résolution de problèmes.
Modèle d'ingénierie pour la sorption capillaireMOOC: Sorption and transport in cementitious materials
Présente un modèle d'ingénierie pour la sorption capillaire dans les matériaux cimentaires, mettant l'accent sur une analyse expérimentale simple et des formulations mathématiques.
Étude convection huile
Étudie la convection de l'huile dans un plat de cuisson.