Théorie de l'apprentissage automatique: perspectives à haute dimension

Cette séance de cours de l'instructeur se penche sur les défis auxquels sont confrontés les théoriciens dans la compréhension des méthodes modernes d'intelligence artificielle. En explorant l'intersection de la probabilité haute dimension, de la physique statistique et de la théorie de l'information, la séance de cours éclaire de nouvelles perspectives. La discussion se concentre sur des modèles simples, solvables sur le plan mathématique, afin d'approfondir la compréhension des données, des performances et des algorithmes.