Modèles additifs généralisés: moindres carrés pondérés itératifs pénalisés

Cette séance de cours couvre lintroduction aux modèles additifs généralisés, en se concentrant sur les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification des modèles et divers types de modèles de données. L'instructeur explique le concept de l'algorithme des moindres carrés pondérés itératifs pénalisés (P-IWLS) et son application dans les modèles additifs généralisés. La séance de cours se penche également sur linférence pour les ajustements lisses, les modèles mixtes, et la méthode dapproximation Laplace. Différents algorithmes pour choisir le paramètre de lissage sont discutés, ainsi que la relation avec les moindres carrés et l'approximation de Laplace pour les intégrales. La séance de cours se termine par un exemple numérique et des approches de litération dans le contexte de lestimation du modèle.