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Cette séance de cours couvre des sujets tels que les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification des modèles, les modèles linéaires généralisés, les modèles mixtes, la régression de Poisson, les tables de contingence et le lissage. L'instructeur discute du processus d'inférence, des formules d'inversion matricielle et de l'utilisation de l'estimation REML pour réduire le biais dans les estimations des paramètres.