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Cette séance de cours couvre la relation entre l'activité neuronale dans le cerveau et les signaux de champ électromagnétique, les avantages de l'EEG et du MEG pour la mesure des signaux électrophysiologiques, l'histoire de la découverte des signaux de cerveau électrophysiologiques, les propriétés des signaux de champ et les méthodes d'analyse utilisées. Il explique également le processus de passage du capteur à l'espace source, les sources de bruit dans les données EEG, les étapes de prétraitement, l'analyse du potentiel lié aux événements, l'analyse spectrale et les approches multivariées comme les micro-états et l'analyse des composants indépendants. La séance de cours se termine par le décodage et le neurofeedback en utilisant des signaux EEG rapides et une comparaison entre les signaux M/EEG et fMRI.