Échantillonnage: estimation de la probabilité maximale

Introduit une analyse de choix discrète, couvrant l'échelle, la profondeur, la collecte de données et l'inférence statistique.

Couvre les méthodes de décodage et les défis de formation en génération de langage naturel.

Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.

Introduit la machine Boltzmann, couvrant la cohérence d'attente, le regroupement des données, et les fonctions de distribution de probabilité.

Couvre l'incohérence des estimations en raison de l'endogenèse et introduit les méthodes d'estimation BLP et Control-Function.