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Séance de cours
Exploration Bias
Description
Cette séance de cours se penche sur les mesures de la régularisation, les algorithmes d'apprentissage, la perte bornée et les hypothèses sous-gaussiennes avec proxy de variance, soulignant l'importance du conditionnement et de la descente de gradient dans l'apprentissage automatique.
Source officielle
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