Synthèse chimique automatisée : conception et optimisation du catalyseur
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les Perceptrons multicouches, les neurones artificiels, les fonctions d'activation, la notation matricielle, la flexibilité, la régularisation, la régression et les tâches de classification.
Explore le sous-ajustement, le surajustement, les hyperparamètres, le compromis biais-variance et l'évaluation de modèle dans l'apprentissage automatique.
Explore les applications d'apprentissage automatique en catalyse, en se concentrant sur la prédiction des propriétés chimiques et des performances du catalyseur.
Explore la souche et la stabilisation dans les molécules organiques, en discutant de l'entassement stérique, des interactions de ramification et de l'hyperconjugaison.
Explore l'optimisation des catalyseurs par l'IA du projet CAT+ dans la recherche en chimie et les défis de l'analyse et de la communication des données.
Explore la céramique, les verres, les métaux et les propriétés des polymères, l'importance des matières premières et les tendances du marché des produits céramiques.
