Séance de cours
Théorie de l'apprentissage statistique: Crash Course
Séances de cours associées (81)
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts mathématiques de la théorie des nombres à la probabilité et aux statistiques.
Chaos quantique et brouillage
Explore le concept de brouillage dans les systèmes chaotiques quantiques, reliant le chaos classique au chaos quantique et mettant l'accent sur la sensibilité aux conditions initiales.
Les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures
Explore les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures, en discutant des dérivés, des propriétés et des défis avec continuité.
Dérivés partiels et Hessiens de matrice
Couvre les dérivés partiels, les matrices hessiennes, et leur importance pour les fonctions à variables multiples.
Interpolation des écarts
Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.
Dérivés faibles: définition et propriétés
Couvre les dérivés faibles, leurs propriétés et leurs applications en analyse fonctionnelle.
Fonctions Méromorphes & Différentiels
Explore les fonctions méromorphes, les pôles, les résidus, les ordres, les diviseurs et le théorème de Riemann-Roch.
Réseaux neuronaux : formation et activation
Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.
Dérivés et continuité dans les fonctions multivariables
Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.
Fonctions récursives : Méthodologie de développement + débogage
Couvre la méthodologie de développement, de récursion et de débogage en C++.