Séance de cours
Intégrabilité et convergence uniformes
Séances de cours associées (156)
Attentes conditionnelles
Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Théorème de la limite centrale
Explore le théorème de la limite centrale, la convergence en droit, les fonctions caractéristiques et les problèmes de moment en théorie des probabilités.
Théorie des probabilités : Attentes conditionnelles
Couvre les attentes conditionnelles, la convergence des variables aléatoires et la loi forte des grands nombres.
Distributions conditionnelles de probabilité
Couvre les distributions conditionnelles de probabilité et introduit le concept de la valeur attendue conditionnelle.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Théorème de la limite centrale
Couvre le théorème de la limite centrale et son application aux variables aléatoires, prouvant la convergence vers une distribution normale.
Dépendance et corrélation
Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.
Espaces de Banach : Réflexivité et Convergence
Explore les espaces de Banach, en mettant l'accent sur la réflexivité et la convergence des séquences dans un cadre mathématique rigoureux.
Théorie des probabilités : intégration et convergence
Couvre des sujets en théorie des probabilités, en se concentrant sur l'intégrabilité uniforme et les théorèmes de convergence.