Séance de cours
Réponse aux questions : Deep Learning Insights
Séances de cours associées (33)
Deep Learning pour répondre aux questions
Explore l'apprentissage profond pour répondre aux questions, analyser les réseaux neuronaux et modéliser la robustesse au bruit.
Modèles Vision-Langue-Action : Formation et applications
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Réponse aux questions : Défis et solutions
Explore les défis des systèmes et solutions de réponse aux questions, y compris la mise au point et la récupération de domaine ouvert.
Deep Learning pour le NLP
Introduit des concepts d'apprentissage profond pour les NLP, couvrant l'intégration de mots, les RNN et les Transformateurs, mettant l'accent sur l'auto-attention et l'attention multi-têtes.
Deep Learning pour le NLP
En savoir plus sur l'apprentissage profond pour le traitement des langues naturelles, l'exploration de l'intégration des mots neuraux, des réseaux neuraux récurrents et de la modélisation des neurones avec les transformateurs.
Réseaux neuronaux pour la PNL
Couvre les approches modernes du réseau neuronal en matière de PNL, en mettant l'accent sur l'intégration de mots, les réseaux neuronaux pour les tâches de PNL et les futures techniques d'apprentissage par transfert.
Représentations neuro-symboliques: Connaissances communes et Raisonnement
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Démarrage et alignement
Explore l'incitation, l'alignement et les capacités des grands modèles de langage pour les tâches de traitement du langage naturel.
Le PNL moderne et l'éthique dans le PNL
Se penche sur les progrès et les défis du PNL, ainsi que sur les considérations éthiques et les préjudices potentiels.
Modèles de langage: De la théorie à l'informatique
Explore les mathématiques des modèles de langues, couvrant la conception de l'architecture, la pré-formation et l'ajustement fin, soulignant l'importance de la pré-formation et de l'ajustement fin pour diverses tâches.