Séance de cours
Apprentissage automatique scientifique: applications et algorithmes
Description
Cette séance de cours introduit le concept de machine learning scientifique, en se concentrant sur les applications dans diverses sciences et le développement de nouveaux algorithmes. L'instructeur discute des défis de l'application de l'apprentissage automatique aux données éparses et explique comment les algorithmes inspirés de la physique peuvent améliorer les méthodes spectrales. À travers des exemples et des analogies, la séance de cours explore l'intersection de l'apprentissage automatique et de la physique, soulignant l'importance de comprendre la théorie sous-jacente pour faire progresser l'apprentissage automatique scientifique.
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