Tarification contextuelle: Corruptions adversaires

Cette séance de cours explore la recherche contextuelle en présence d'agents irrationnels, en se concentrant sur les marchés en ligne et la prise de décision séquentielle. Il se penche sur des défis comme le calcul non consolidé, les besoins de personnalisation et les antécédents inconnus, mettant l'accent sur l'impact des corruptions antagonistes dans les modèles comportementaux. L'instructeur présente un nouveau cadre algorithmique pour la tarification contextuelle, traitant à la fois des niveaux de corruption connus et inconnus. La séance de cours se termine par un débat sur les implications plus larges des corruptions antagonistes dans les prix contextuels et la publicité en ligne, soulignant la nécessité d'algorithmes robustes dans les systèmes modernes axés sur les données.