Traitement des signaux graphiques dans les réseaux du cerveau

Cette séance de cours explore l'application de Graph Signal Processing (GSP) dans les réseaux du cerveau, en mettant l'accent sur l'intégration de la structure et de la fonction du cerveau. Il couvre des sujets tels que la connectivité structurelle et fonctionnelle, le graphique Fourier transform, le filtrage de l'activité fonctionnelle et l'indice de découplage structurel (IDS). L'instructeur discute de la façon dont le SPG peut révéler la relation entre la fonction cérébrale et la structure, montrant que le couplage structure-fonction varie selon les régions du cerveau et les tâches. En outre, la séance de cours souligne l'importance de l'IDS dans le décodage et le marquage des tâches, démontrant sa supériorité sur les mesures de connectivité fonctionnelle traditionnelles.