SICM Impact: L'histoire de l'entreprise

Dynamique Moléculaire et Monte Carlo: Environnement Computationnel

Couvre l'environnement informatique pour les exercices de dynamique moléculaire et de Monte Carlo, en mettant l'accent sur la compréhension théorique plutôt que sur les compétences de codage.

Simulation : Contrôle des systèmes dynamiques

Explore la simulation de structures communes et le contrôle de systèmes dynamiques grâce à des constantes de frottement et d'élasticité.

Approches hybrides QM/MM

Couvre les approches hybrides QM/MM, expliquant le cloisonnement du système, les formulaires potentiels MM et la mise en œuvre pratique QM/MM.

Optimisation et simulation: Introduction à la simulation

Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.

Méthodes numériques stochastiques efficaces

Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.