Dynamique Moléculaire et Monte Carlo: Environnement Computationnel

Cette séance de cours présente l'environnement informatique pour les exercices de dynamique moléculaire et de Monte Carlo. La session couvre le classement, la présence, la configuration de l'environnement informatique, les questions bonus et l'importance de la compréhension théorique par rapport aux compétences de codage. Les sujets abordés incluent les statistiques, les méthodes de Monte Carlo, la mécanique statistique, la dynamique moléculaire et les modèles de solvants. Les étudiants apprendront à utiliser des environnements virtuels, à lancer JupyterHub ou Colab, et à implémenter des intégrateurs. Les exercices se concentrent sur l'estimation numérique, les approches statistiques et l'exemple des forces de la mécanique quantique à la mécanique classique. La session comprend également des exemples pratiques utilisant Python et C ++ pour les simulations Monte Carlo.