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Cette séance de cours présente les concepts de représentation des entrées et d'ingénierie des fonctionnalités dans l'apprentissage automatique. Il couvre le rôle de l'entrée, les différents types de fonctionnalités, la gestion des valeurs manquantes et des techniques telles que la normalisation des données, l'expansion des fonctionnalités et l'imputation. L'instructeur explique comment transformer les données brutes en vecteurs de fonctionnalités significatifs, l'importance de la conception intelligente des fonctionnalités et les méthodes de prétraitement des données pour les algorithmes d'apprentissage automatique.