Programmation dynamique : prise de décision optimale
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'analyse de décision multicritères pour le choix des investissements et la durabilité, y compris les défis dans la sélection des critères et les méthodes de notation.
Explore la transmission causale et l'ordre total dans des algorithmes distribués, y compris des exercices sur la propriété d'ordre total et la transformation de consensus.
Explore les influences culturelles sur la cognition temporelle, le jugement causal et la prise de décision, en mettant l'accent sur l'impact des différences culturelles sur la prévision des résultats.
Introduit le cours sur le transport optimal, couvrant le contexte historique, les concepts de mesures de poussée, les cartes de transport et le problème Kantorovich.
Explore le marché mondial de l'huile comestible, les coûts des matières premières, l'utilisation d'huile végétale dans les moteurs, les compositions d'huile et la production de biodiesel.
Explore les algorithmes de distribution et d'agrégation des tâches de crowdsourcing pour les réponses des travailleurs dans la méthodologie de classification.
Explore l'analyse dynamique du flux des matériaux, y compris l'état d'équilibre, les cohortes, les besoins énergétiques pour l'extraction du lithium et les modèles de croissance.
