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Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Discute des définitions et de l'évaluation des niveaux de conscience par le biais de neuroimagerie et de réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la connICA pour cartographier les traits fonctionnels du connectome.
Explore l'importance de l'hippocampe dans la mémoire et la navigation spatiale, en discutant de sa structure unique et de ses implications pour la recherche plus large sur le cerveau.
Explore les méthodes dynamiques de connectivité fonctionnelle dans l'IRMf, en mettant l'accent sur l'identification de plusieurs états cérébraux et leurs applications dans la compréhension des troubles cérébraux.
Explore l'histoire et les défis du calcul d'inspiration biologique, en se concentrant sur la construction de machines intelligentes et la compréhension du fonctionnement du cerveau.
Explore l'impact de l'AVC sur les réseaux cérébraux, le comportement et la récupération, en soulignant l'importance de la modularité et de l'organisation du réseau.
