Rapprochement des fonctions grecques

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Équations non linéaires : méthodes et applications

Couvre les méthodes de résolution d'équations non linéaires, y compris les méthodes de bisection et de Newton-Raphson, en mettant l'accent sur les critères de convergence et d'erreur.

Méthodes itératives : contrôle des erreurs et résolution des systèmes linéaires

Explore des méthodes itératives pour résoudre des systèmes linéaires en mettant l'accent sur le contrôle des erreurs.

Méthode Jacobi: Partie I

Introduit la méthode Jacobi pour résoudre des systèmes linéaires en mettant à jour itérativement les éléments diagonaux d'une matrice.

Méthodes de recherche de racines: Secant, Newton et itération de points fixes

Couvre les méthodes numériques pour trouver des racines, y compris les techniques d'itération de sécantes, de Newton et de points fixes.

Convergence de la méthode

Couvre la convergence de la méthode et l'importance d'adapter les pas de temps pour des approximations précises.

Méthodes itératives : Systèmes linéaires

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur l'analyse de convergence et les matrices bien choisies.

Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson

Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.

Méthode Newton : Analyse de la convergence

Explore la méthode Newton pour la recherche des racines et son analyse de convergence, y compris la méthode Newton modifiée.