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Cette séance de cours couvre le concept de descente de gradient proximal, en expliquant comment il est utilisé pour optimiser les fonctions. Il introduit également des modèles linéaires, en discutant de leur application dans lanalyse de régression et de limportance de la simplicité dans la sélection des modèles.