Séance de cours
Régression logistique : fonctions de coût et optimisation
Dans cours
DEMO: anim adipisicing
Enim officia qui consectetur eiusmod minim. Nulla veniam deserunt adipisicing excepteur excepteur cillum cupidatat aliquip amet est duis proident. Adipisicing et duis anim ad laboris veniam deserunt exercitation. Exercitation nostrud minim est ut sunt commodo sit laborum dolore. Dolore eu adipisicing do nulla occaecat in excepteur proident qui.
Description
Cette séance de cours couvre le concept de régression logistique, en se concentrant sur différentes fonctions de coûts comme les coûts quadratiques et absolus, l'algorithme de descente de gradient, et le choix de la longueur d'étape. Il explique également l'utilisation de la fonction logistique sigmoïde pour la modélisation des probabilités et la fonction de coût cross entropy pour l'optimisation.
Enseignants (2)
culpa sit amet
Non dolor excepteur enim culpa nisi ullamco quis. Ut sint dolore ipsum non. Ex cupidatat ad cillum ut cupidatat ullamco aute labore pariatur. Tempor magna exercitation reprehenderit eu velit aliqua exercitation est elit qui. Ad qui do cupidatat consectetur est fugiat deserunt occaecat culpa ullamco in veniam duis laboris. Ut ipsum laborum ex excepteur esse est anim fugiat aliqua veniam sint amet. Mollit non enim cillum esse ex anim incididunt.
tempor nulla veniam esse
Anim eu in laboris esse sunt duis id dolore non aute minim. Anim magna in aliqua cillum consectetur laboris. Aliqua culpa deserunt commodo culpa tempor proident. Sint qui dolore veniam laborum culpa aliqua. Ipsum cillum irure ex amet consequat aliqua. Duis cupidatat veniam mollit do officia voluptate adipisicing officia. Consequat proident ipsum est enim occaecat sunt ad esse.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.