Séance de cours
Régression logistique : fonctions de coût et optimisation
Description
Cette séance de cours couvre le concept de régression logistique, en se concentrant sur différentes fonctions de coûts comme les coûts quadratiques et absolus, l'algorithme de descente de gradient, et le choix de la longueur d'étape. Il explique également l'utilisation de la fonction logistique sigmoïde pour la modélisation des probabilités et la fonction de coût cross entropy pour l'optimisation.
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