Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Séance de cours
Régression logistique : fonctions de coût et optimisation
Description
Cette séance de cours couvre le concept de régression logistique, en se concentrant sur différentes fonctions de coûts comme les coûts quadratiques et absolus, l'algorithme de descente de gradient, et le choix de la longueur d'étape. Il explique également l'utilisation de la fonction logistique sigmoïde pour la modélisation des probabilités et la fonction de coût cross entropy pour l'optimisation.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.