Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Explore les disparités dans la mobilité urbaine entre les populations riches et pauvres des villes africaines, en analysant les comportements de mobilité.
Couvre l'analyse de téléchargement de fichiers à l'aide de Google Analytics, explorant des informations avec des graphiques et des tableaux personnalisés.
Examine les disparités et les similitudes dans la mobilité urbaine dans les villes africaines, soulignant l'importance de la marche en tant que mode de transport commun.
Examine l'influence du genre sur les attitudes et les comportements environnementaux, en mettant l'accent sur le rôle important du genre dans les efforts de durabilité.
Explore la génération de données synthétiques pour la publication de données préservant la vie privée, en évaluant son efficacité contre les menaces à la vie privée dans des ensembles de données brutes.
Examine les défis que posent les hypothèses de données, les biais et d'autres aspects de la recherche, y compris les écritures incomplètes et les frustrations des nouveaux arrivants.
