Couvre l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire les propriétés mécaniques des nanotubes de carbone et de leurs composites grâce à des techniques de caractérisation à plusieurs échelles.
Explore la dynamique moléculaire Car-Parrinello, une approche unifiée combinant la dynamique moléculaire et la théorie de la densité-fonctionnelle pour simuler divers systèmes, en mettant l'accent sur le contexte historique, les détails techniques et les défis dans les simulations atomistes.
Explore des solutions logicielles pour les sciences moléculaires, couvrant la signalisation cellulaire, la dynamique macromoléculaire et l'apprentissage automatique.
S'insère dans la modélisation informatique pour les applications industrielles, mettant l'accent sur la science du surfactant et son déploiement pratique.
Explore le cycle de vie, les propriétés, la durabilité et la conception des matériaux, en soulignant l'importance de l'audit des produits pour la durabilité et en discutant de l'évaluation des produits de consommation comme LEGO.
Explore les méthodes de calcul en physique quantique, en mettant l'accent sur la diagonalisation exacte et les techniques de discrétisation de l'espace.
Se concentre sur la modélisation d'un condensateur de plaque parallèle utilisant Comsol, en mettant l'accent sur des idées de projet claires et la collaboration de groupe.
