Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore la méthodologie MODNet pour les prévisions des biens matériels, en mettant l'accent sur la sélection des caractéristiques et l'apprentissage supervisé.
Offre une introduction pratique à la modélisation à l'échelle atomique à travers des carnets Jupyter, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux de la science des matériaux.
Explore les variables collectives de chemin pour l'échantillonnage des transformations structurales en phase, en mettant l'accent sur les transformations solides-solides et les phases topologiquement rapprochées dans des alliages complexes.
Déplacez-vous dans la quantification de l'incertitude dans la dynamique moléculaire, en mettant l'accent sur les matériaux aérospatiaux, les décisions de modélisation et la dynamique à grain grossier.
Déplacez-vous dans les phénomènes d'interaction quantique computationnelle dans les matériaux à l'aide de calcul haute performance, couvrant la mécanique quantique N-particules, les approches ab initio, et le Centre d'excellence NOMAD.
Explore les surfaces d'énergie potentielles dans les simulations de dynamique moléculaire et l'utilisation de méthodes mécaniques quantiques / moléculaires mixtes.
Couvre la fabrication axée sur les données en mettant l'accent sur la fabrication additive, y compris l'analyse de la fabrication et une approche d'apprentissage automatique.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Discute de la simulation de la dynamique quantique à plusieurs corps à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour surmonter les défis informatiques et stabiliser les solutions.
