Programme progressif d'Euler

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Séances de cours associées (27)

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Méthodes de runge Kutta et multistep

Explore les méthodes Runge Kutta et multi-étapes pour résoudre les ODE, y compris Backward Euler et Crank-Nicolson.

Différenciation numérique et intégration

Couvre les techniques de différenciation numérique et d'intégration à l'aide d'exemples et de formules quadrature.

Problèmes de frontière en 1D : Différences Finites

Couvre le chapitre 10 sur les problèmes de limites en 1D en utilisant des méthodes de différence finie.

Implicite ou explicite

Explore les méthodes implicites et explicites dans l'analyse numérique en utilisant les chemins d'Euler.

Système d'ODE: ODE de haut niveau

Couvre les ODE à ordre élevé, les méthodes numériques et les critères de stabilité.

Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.

Méthodes numériques pour les problèmes de valeur limite

Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeurs limites en utilisant des méthodes de différence finie, de FFT et d'éléments finis.

Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Méthodes numériques pour les ODE: Crank-Nicolson, Heun, Euler, RK4

Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.