Séance de cours
Méthode Richardson préconditionnée
Séances de cours associées (33)
Méthode Gauss-Seidel
Couvre la méthode Gauss-Seidel pour résoudre des systèmes linéaires par substitution progressive et processus itératifs.
Algèbre linéaire: Systèmes d'équations linéaires
Introduit des concepts d'algèbre linéaire, se concentrant sur la résolution des systèmes d'équations linéaires et de leurs représentations.
Régression & Linéaires Systemed
Couvre les principes de la régression et des systèmes linéaires, en mettant l'accent sur les méthodes itératives.
Analyse numérique : Équations non linéaires
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.
Méthodes itératives pour les équations linéaires
Couvre les méthodes itératives pour résoudre des équations linéaires et analyser la convergence, y compris le contrôle des erreurs et les matrices définies positives.
Descente progressive
Couvre le concept de descente de gradient dans les cas scalaires, en se concentrant sur la recherche du minimum d'une fonction en se déplaçant itérativement dans la direction du gradient négatif.
Convection-Diffusion : Analyse de la couche limite
Discute de l'analyse des couches limites dans les problèmes de convection-diffusion, en mettant l'accent sur les schémas numériques et la stabilité.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Valeurs propres et vecteurs propres
Explore les valeurs propres, les vecteurs propres et les méthodes de résolution de systèmes linéaires en mettant l'accent sur les erreurs d'arrondi et les matrices de préconditionnement.
Inversion de la matrice : Méthodes pivotantes et itératives
Explore l'inversion matricielle, le pivotement et les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.