Réseaux convolutifs modernes et reconnaissance d'image

Cette séance de cours couvre l'évolution des réseaux convolutifs profonds dans le contexte de la reconnaissance d'images, en se concentrant sur les percées dans les concours ImageNet. Il traite du développement de réseaux tels que AlexNet, ResNet et les modules d'Inception, en soulignant leur impact sur l'amélioration de la précision de la reconnaissance d'image. La séance de cours explore également le concept de l'apprentissage par transfert pour la reconnaissance d'images, en montrant comment les modèles pré-formés peuvent être adaptés à de nouvelles tâches avec une grande précision.