Explore les risques liés à la protection de la vie privée dans la publication des données, les tentatives ratées de désidentification et l'utilisation de données synthétiques pour la protection de la vie privée.
Explorer l'évaluation des risques de glissement de terrain au moyen de techniques empiriques, déterministes et de modélisation avancée, en soulignant l'importance de la qualité des données et des connaissances en physique.
Étudier la mesure et l'opérationnalisation des résultats dans la gestion de la fièvre chez les enfants de moins de cinq ans au moyen d'exemples et d'approches de collecte de données.
Se penche sur l'impact de l'apprentissage automatique sur la vie privée, en discutant des attaques, des vulnérabilités et des considérations éthiques dans l'utilisation des données.
Explore la méthodologie et les défis de la gestion des risques d'inondation, en soulignant l'importance des systèmes résilients et de la participation des parties prenantes.
Examine les règlements, les politiques et les cadres de réduction des risques de catastrophe, en mettant l'accent sur le rôle de la science et de la technologie dans l'atteinte de la résilience.
