Séance de cours
Découverte des systèmes et de la structure Recommender
Description
Cette séance de cours couvre les concepts des systèmes de recommandation, y compris la réduction de la dimensionnalité, les modèles de facteurs latents et la prédiction de notation. Il explore également la découverte de structures à travers des algorithmes de clustering tels que K-Means, Spectral Clustering et Hierarchical Agglomerative Clustering. L'instructeur explique les défis du choix du nombre optimal de grappes et fournit des informations sur les méthodes d'évaluation et les mesures de performance.
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