Séances de cours associées à Réseaux neuronaux : bases et applications

Séances de cours associées (32)

Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant la classification supervisée, la régression logistique et la maximisation de la marge.

Couvre le concept de descente de gradient pour la régression linéaire, en expliquant le processus itératif de mise à jour des paramètres.