Cette séance de cours couvre le concept de descente de gradient pour la régression linéaire, expliquant le processus itératif de mise à jour des paramètres pour minimiser la fonction de perte. Il aborde également les défis du choix d'un taux d'apprentissage approprié et l'impact de la mise à l'échelle de la fonction de perte sur le processus de descente de gradient.
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