Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles
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Explore l'évolution des modèles d'intelligence visuelle, en mettant l'accent sur les Transformateurs et leurs applications dans la vision informatique et le traitement du langage naturel.
Couvre les bases NeuroM, y compris la vérification de la qualité des neurones, l'extraction de la morphométrie et la visualisation des neurones dans différents formats.
Explore les principes de cache mémoire, en mettant l'accent sur la localisation spatiale, l'impact de la latence et les stratégies d'efficacité du cache.
Explore la plasticité synaptique à court terme dans la neuroscience computationnelle, couvrant les modèles, les mécanismes et les échelles de temps de la dynamique synaptique.
Couvre l'architecture multiprocesseur avancée, discutant de la logistique des cours, des composants, du classement et des tendances des systèmes informatiques modernes.
Explore des outils à lumière et à calcium pour étudier l'activité neuronale, en mettant l'accent sur l'optogénétique et l'ingénierie des protéines de fusion.
