Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
QR de factorisation : processus Gram-Schmidt
Graph Chatbot
Séances de cours associées (24)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le théorème de décomposition de la valeur singulière et ses applications dans la pratique.
Algèbre linéaire : représentation matricielle
Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.
Théorèmes de projection orthogonale
Couvre les théorèmes liés à la projection orthogonale et aux bases orthonormales.
Indépendance linéaire et base
Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.
Familles et projections orthogonales
Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.
Sans titre
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.
Décomposition de la valeur singulaire (SVD)
Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.
Décomposition de la valeur singulaire : Fondements
Couvre les fondamentaux de la décomposition de la valeur singulaire, y compris les propriétés, les applications et la mesure des erreurs.