Séance de cours
Représentation graphique et transversalité
Séances de cours associées (33)
Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité
Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.
Algorithmes graphiques II: Traversée et chemins
Explore les méthodes de traversée des graphes, les arbres couvrants et les chemins les plus courts en utilisant BFS et DFS.
Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Algorithmes de graphes : notions de base
Introduit les bases des algorithmes de graphes, couvrant les structures de traversée, de représentation et de données pour BFS et DFS.
Graphiques: BFS
Introduit des algorithmes de graphes élémentaires, en se concentrant sur Breadth-First Search et Depth-First Search.
Graph Algorithms: Gestion de la mémoire et Traversal
Explore la gestion de la mémoire, la représentation graphique et les algorithmes de traversée en Python, en mettant l'accent sur BFS et DFS.
Analyse statistique des données du réseau
Introduit des structures de données réseau, des modèles et des techniques d'analyse, mettant l'accent sur l'invariance de permutation et les réseaux Erdős-Rényi.
Profondeur-première recherche: Traverser et trier les graphiques
Explore la recherche en profondeur, la recherche en largeur, la représentation graphique et le tri topologique dans les graphiques.
Algorithmes graphiques : modélisation et représentation
Couvre les bases des algorithmes de graphes, en se concentrant sur la modélisation et la représentation des graphes en mémoire.
Graphiques : Propriétés et représentations
Couvre les propriétés du graphique, les représentations et les algorithmes de traversée à l'aide de BFS et de DFS.