Profondeur-première recherche: Traverser et trier les graphiques

Cette séance de cours couvre les concepts de recherche en profondeur (DFS) et de tri topologique dans les graphiques. Il explique la représentation des graphes à l'aide de listes et de matrices d'adjacence, compare l'efficacité de la liste et de la matrice d'adjacence et détaille les algorithmes de recherche en largeur (BFS) et de DFS. La séance de cours se penche également sur l'analyse de l'exécution de BFS et DFS, en discutant du processus d'exploration, des sommets de codage des couleurs et de la formation des arbres de profondeur. En outre, il explore la classification des arêtes dans DFS, le théorème des parenthèses et le théorème du chemin blanc. Enfin, il introduit l'application de DFS dans le tri topologique, fournissant un exemple réel de l'ordre des sommets dans un graphe acyclique dirigé.