Séance de cours
Méthodes d'optimisation heuristique
Séances de cours associées (33)
Optimisation des systèmes énergétiques
Explore l'optimisation dans la modélisation des systèmes énergétiques, couvrant les variables de décision, les fonctions objectives et les différentes stratégies avec leurs avantages et leurs inconvénients.
Propriétés thermodynamiques : équations et modèles
Explique les propriétés thermodynamiques, les équations d'état et les règles de mélange pour la modélisation des systèmes énergétiques.
Méthodes d'optimisation : discussion théorique
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.
Optimisation de la colonie de fourmis : routage et optimisation
Explore Ant Colony Optimization (ACO) pour le routage et l'optimisation, en discutant d'heuristique constructive, de recherche locale, de mécanismes phéromones et d'applications du monde réel.
Modèles de génération profonde dans la découverte de médicaments
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Systèmes intelligents distribués: Logistique générale et aperçu du cours
Couvre la logistique générale, la justification des cours, les conditions préalables, l'organisation, les crédits, la charge de travail, le classement et le contenu des cours, y compris les renseignements sur les essaims, les stratégies de recherche de nourriture et les phénomènes collectifs.
Optimisation en ingénierie
Explore les techniques d'optimisation en ingénierie pour résoudre efficacement des problèmes complexes.
Apprentissage Bio-Inspiré: Réseaux Neuraux, Algorithmes Génétiques
Explore l'apprentissage bio-inspiré avec des réseaux neuronaux et des algorithmes génétiques, couvrant la structure, la formation et les applications pratiques.
Aspects informatiques de l'optimisationMOOC: Simulation Neurocience
Explore l'optimisation de la modélisation neuronale, en abordant les paramètres sous-constraintes, les fonctions de conditionnement physique et l'adaptation réussie des modèles de tir.
Outils pour contrer les modèles neuronauxMOOC: Simulation Neurocience
Couvre les outils pour limiter les modèles de neurones en utilisant eFEL et BluePyOpt.